今日看点

一中空玻璃原材料和结构因使用对象不同存在差异。

二有多少智能，就有多少人工？人工智能背后的数据标注师。

三联通、电信牵手合建全国5G网络每家有望节约成本亿？

四金秋丰产在望水果价格将走“下坡路”。

五别总是生气小心气出这4种病。

技术信息

中空玻璃原材料和结构因使用对象不同存在差异

根据中空玻璃使用地点的不同，使用目的不同，中空玻璃所用的原材料和结构也不尽相同。如在南方地区，全年的气温较高，光照时间较长，在使用中空玻璃时，较多的考虑是控制外部的热量能够较少地进入室内，在选择中空玻璃的原片时，会更多地考虑使用镀膜玻璃；在北方地区，使用中空玻璃的主要目的是采暖和保温，所以就会较多地考虑选用透明玻璃作中空玻璃的原片。而在需要控制噪音的地方，就需要采用三层或充气的。 　　随着经济的发展，中空玻璃的产品品种也有了较多的发展，采用的原材料的品种也随着增加。如幕墙用中空玻璃；汽车、火车用中空玻璃；电器用中空玻璃；装饰用中空玻璃（包括镶嵌用中空玻璃、彩晶立线中空玻璃）等等。所有这些产品，虽然由于用途不同，使用的原材料不尽相同，但基本组成是相同的，即： 　　玻璃－－所有的平板玻璃及其深加工产品，是构成中空玻璃的基本成分； 　　密封剂－－对中空玻璃的、边部进行密封，确保尽可能少的水蒸气进入中空玻璃的内部，延长中空下班的失效时间； 　　干燥剂－－保证将密封在中空玻璃内部的所有水蒸气吸附干净，并吸附随着时间的的推移而进入中空玻璃内部的水蒸气，保证中空玻璃的寿命； 　　隔条－－控制中空玻璃的内、外两片玻璃的间距，并控制外部的水蒸气在这一部分被完全隔绝，保证中空玻璃具有合理的空间层厚度和使用寿命。 　　从上面我们可以看出：在构成中空玻璃的所有原材料中，密封剂和干燥剂性能的的好坏，对中空玻璃产品的使用寿命影响较大；在考虑节能问题时，间隔条和密封胶的热传导性能的好坏将直接影响中空玻璃的边部隔热性能，从而影响门窗整体的隔热性能。中空玻璃生产技术经过几十年的发展历程，其本身也在不断完善，产品的隔热、隔音性能，从最早的焊接法、熔接法到胶结铝条法，产品的隔热、隔音性能有了很大的提高。经过七十年代的石油危机以后，人们发现，铝条法产品的边部隔热性能较差，必须加以改善，才能提高中空玻璃整体的隔热性能。到八十年代初期，世界上第一个暖边系统的中空玻璃问世，这就是实唯高（Swiggle）胶条系统中空玻璃。这种中空玻璃，边缘隔热性能得到了改善，因为胶条的密封性能得到了提高，使用寿命更长，中空玻璃的整体隔热效果更好，使中空玻璃产品的市场应用有了更广阔的前景。

来源：中国玻璃网

经济信息

一有多少智能，就有多少人工？人工智能背后的数据标注师

“目前我国已有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。”目前人工智能落地场景不断丰富，智能化应用正改变着我们的生活。而在AI产业高速发展的背后，数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据，必须通过人力逐一标注，这些人力为AI产业提供养料，构建了AI金字塔的基础。近日，支付宝公益基金会、阿里巴巴人工智能实验室联合中国妇女发展基金会在贵州铜仁万山区启动了“AI豆计划”，这是该计划在全国启动的第一个试点地区。作为一种“AI+扶贫”的公益新模式，计划旨在通过AI产业释放出的大量就业机会，在贫困地区培训相关职业人才、孵化社会企业，让贫困群众实现在家门口就业脱贫。这些从业者不需要背井离乡，她们可以受训上岗，为AI机器学习进行数据的分类和标注工作，让机器可以快速学习和认知文字、图片、视频等内容，成为一名“AI培育师”。机器学习必需数据标注AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。”中科院自动化所研究员、视语科技创始人王金桥告诉科技日报记者。他解释，当前的人工智能也被称作数据智能，在这个发展阶段，神经网络的层数越多，神经网络越深，需要用于训练的数据量越大，“比如目前人脸识别做得好的是中青年人脸识别系统，因为年轻人坐车住酒店，采集的数据量大，小孩和老年人数据相对较少。”但同时，只有数据是没用的。对于深度学习来讲，数据只有加上标签才有意义，才能用于机器的学习和进化。“标注是一个必须的工作。”王金桥说。王金桥介绍，从数据的收集、清洗、标注到校验都离不开人工。数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。不同的数据类型对标注员的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注员需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注员。人工标注帮助AI快速落地随着人工智能的发展，数据的训练量非常大，数据标注公司应运而生，这些公司以网络方式运作，一个平台有产品经理和项目经理，接到一个任务就找人来做，大家通过网络群组报名后，由产品经理来培训，之后各自领取自己的任务，登录账号进行标注，检验经理校验合格后就付钱，不合格则需要重新修正。“目前已经形成庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。”王金桥说，“这个阶段数据对性能的贡献是最大的，数据越多越丰富、代表性越强、模型效果越好，算法的健壮性和鲁棒性就越强。目前情况是大部分AI公司都还没有实现盈利，但标注公司除外。”据王金桥介绍，国外也是一样，无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题，除了隐私数据之外，他们会把标注工作放在第三世界国家完成，马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司。常见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破。他直言，目前这种大量的人工标注是有价值的，因为理论上解决问题很难，但有了大量数据，设计深度学习网络，可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络，从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代。“比如在手机玻璃缺陷、高铁轨道的缺陷、电网高压线绝缘子损坏等检测工作中，无人机拍摄画面后，由人来检测，随着数据量增加，机器得到的训练越来越充分，机器慢慢可以自动检测，类似工作可以很大程度上由机器代劳。”王金桥说，目前人工智能的智能性虽然比较弱，但在各行各业都会带来改变，这是AI推动产业革命的机会。数据标注需求持续增加“现在科研界研究的都是无监督、小样本的深度学习，通过三维合成数据，用虚实结合的数据生成方式来训练机器，尽量减少数据的采集和标注，让机器自主学习、自主进化。”王金桥说，但由于缺乏理论上的突破性技术，所以虽然技术增长速度很快，但整体水平还比较低，目前的深度学习还是依赖基于统计意义的大数据模型，这要求数据足够多、足够均衡、基本满足真实世界的分布。因此，标注这项工作会一直存在。但王金桥也表示，随着无监督、小样本深度学习的进步，重复性标注的工作量会越来越少。“机器的识别和人一样，人经过几千年的进化，用语言用文字记录和存储几千年的文明，所以看到桌子就知道是桌子，看到灵芝知道是灵芝。机器也需要不断理解更多的内容，有数据标签，它才能学习，才会有智能。数据的加工是一个长期存在的过程，由画框到基础词汇，慢慢形成自己的知识图谱，才能自我推理和思考。”目前的数据标注公司基本采取“计件付费”的模式，标注员的待遇与任务量和难度直接相关，熟练工一天能标几千张图片，月收入最高过万。这项工作也有一定专业性，受过培训才知道怎么标、标得清楚，人也要认真细心。“每天产生的数据量太大了，数据量持续增加，对标注的需求也持续增加。”王金桥说。据阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴人工智能实验室总经理陈丽娟介绍，贵州万山仅仅是一个起点，未来项目的整体规划将聚焦贫困地区，寻找更多更适合发展“AI标注”产业的地区来落地。同时，也希望更多的人工智能企业加入，把AI标注的订单定向输送给贫困地区，为贫困群众提供更多就业机会。陈丽娟说。

来源：澎湃新闻

二联通、电信牵手合建全国5G网络每家有望节约成本亿？

9月9日晚间，中国联通（，SH）发布公告称，将与中国电信在全国范围内合作共建一张5G接入网络。同时。双方用户归属不变，品牌和业务运营保持独立。据中国联通介绍，双方划定区域，分区建设，各自负责在划定区域内的5G网络建设相关工作，谁建设、谁投资、谁维护、谁承担网络运营成本。

5G网络共建共享采用接入网共享方式，核心网各自建设，5G频率资源共享。对此，电信行业分析师付亮分析称：“靴子落地，电信、联通分区共建一张5G接入网，各建各的5G核心网。”其同时表示，5G建设投入大，合建也是基于现实原因。两者5G频率非常接近此前在8月14日的中国联通半年报沟通会上，中国联通董事长王晓初就表示，由于5G投资非常大，政府鼓励运营商之间在资源上共建共享，中国联通正分别与移动、电信就5G网络合作谈判。最终，中国联通与中国电信因为5G成功“牵手”。实际上，中国联通与中国电信两家的5G频率非常接近，早前各获得3.5GHz频段左右M频率资源，双方在4G频率上也比较相近。此次合作共建5G设施，在网络建设区域方面，中国联通与中国电信将在15个城市分区承建5G网络：以双方4G基站（含室分）总规模为主要参考，北京、天津、郑州、青岛、石家庄北方5个城市，联通运营公司与中国电信的建设区域比例为6:4；上海、重庆、广州、深圳、杭州、南京、苏州、长沙、武汉、成都南方10个城市，联通运营公司与中国电信建设区域的比例为4:6。联通运营公司将独立承建广东省的9个地市、浙江省的5个地市以及前述地区之外的北方8省；中国电信将独立承建广东省的10个地市、浙江省的5个地市以及前述地区之外的南方17省。中国电信董事长柯瑞文在8月的半年报沟通会上也表示，双方在很多资源上存在互补性，在传输网等层面，联通在北方有丰富资源，电信在南方资源较多，联通在南方的移动网建设方面也有丰富资源。可以看到，在此次5G网络建设区域的分配上，双方也确实发挥了优势互补。此次，中国联通还特别提到，“双方各自与第三方的网络共建共享合作不能不当损害另一方的利益。”“双方将秉持共建共享效益最大化、有利于可持续合作、不以结算作为盈利手段的原则，坚持公允、公平市场化结算，制订合理、精简的结算办法。”而从前端5G用户的角度来说，两家共用一张网络，用户的体验将并无太大差别。但业界仍然担忧，双方毕竟都要竞争5G用户数量，在业务开展上一直存在正面竞争，如何解决好“竞争”与“合作”的关系，将会是考验。每家有望节约亿中国联通在公告中表示，与中国电信进行5G网络共建共享合作，特别是双方连续的5G频率共享，有助于降低5G网络建设和运维成本，高效实现5G网络覆盖。图片来源：摄图网今年上半年，中国联通主营业务收入同比下滑1.1%至.6亿元，净利润同比增长16.8%至30.2亿元。而中国电信年上半年营收入同比下降1.32%至.9亿元，净利润同比上升2.5%至.1亿元。双方都面临较大的营收压力，而5G的投入比4G要大得多。王晓初在前述中期业绩发布会上也表示，共建共享5G网络，每家运营商大概可以节省亿元资本开支。对于运营商共建5G网络，工信部通信科学技术委员会秘书长张新生在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，个人支持这种共建共享的方式，这能够加快我国5G建设的步伐。而根据早期披露，联通将保持全年80亿元的5G投入预期，计划部署4万个基站，中国电信今年维持90亿元5G投资计划，计划在今年年底前建设约4万个5G基站。中国移动计划今年对5G投资亿元，建设5万个5G基站。而中国广电的5G建设方式尚不明朗，其“暧昧”合作对象是中国移动。对两大巨头的合作，在部分业内人士看来，此举势必减少5G基站的数量，降低对5G网络建设设备的需求，采购量的减少又利空产业链上市公司以及中国铁搭。付亮对《每日经济新闻》记者表示，双方合作，或利空中国铁塔，因为电信和联通共享接入网后，在同一点只需要一家公司和中国铁塔洽谈，中国铁塔少了一大客户。对中国移动基本没有影响，电信+联通的市场份额低于中国移动的格局，短期也看不到变化。来源：每日经济新闻

三金秋丰产在望水果价格将走“下坡路”

分析人士表示，随着新季苹果上货量不断增加、中秋节和高校备货需要接近尾声，后市期价继续下行是大概率事件。此外，红枣市场托市政策被证明并不具备持续推升动力，且产区天气方面的影响被证伪，使得红枣产业供大于求的现实仍难改变。

9月9日，苹果期货主力合约价格大幅走低，并创下5月10日以来新低元/吨；红枣期货主力合约在上周周中大幅冲高后，亦出现快速连续走低，日K线创下“三连阴”。

分析人士表示，随着新季苹果上货量不断增加、中秋节和高校备货需要接近尾声，后市期价继续下行是大概率事件。此外，红枣市场托市政策被证明并不具备持续推升动力，且产区天气方面的影响被证伪，使得红枣产业供大于求的现实仍难改变。水果期货携手走低

9日，苹果期货低开低走，主力合约最低至元/吨，创下5月9日以来新低，收报元/吨，跌4.39%，日K线创下“四连阴”。

“近日苹果期价连续大跌主要是受现货端苹果价格走势以及需求表现疲弱所拖累。”方正中期期货苹果分析师侯芝芳表示，一方面，早熟苹果价格呈现高开低走以及库存富士苹果价格大幅下滑；另一方面，当前水果市场供应充裕，虽然有中秋节备货提振，但整体需求表现不及预期，早熟富士销售进度偏慢。当前现货端的疲弱表现加重了市场对于晚熟富士行情的担忧，受此影响，期货市场空头情绪增加，期价连续下跌。

在苹果期价大跌之际，期货市场上另一个水果品种红枣亦显著走低。红枣期货主力合约继上周二、周三连续大幅冲高并创下该合约上市以来新高元/吨后，便展开连续大跌，9月9日收报元/吨，跌3.03%，日K线创下“三连阴”。

“受托市政策和后期南疆地区雨水较多影响，红枣期货价格一度出现大幅上涨。但托市政策只会抬升红枣成本，并不支撑价格持续上行。而如果不出现持续大范围的降雨，今年的红枣产量将较去年基本持平，商品率下降幅度也有限，产业难改供大于求的现实。”金石期货投资咨询部主管黄李强表示。供应增加预期不断强化、

从基本面来看，侯芝芳表示，当前苹果期货合约已全部进入新季红富士苹果周期，其反映的是市场对于新季红富士苹果供需的预期。结合当前市场因素来看，苹果市场供应端主要 　　有句俗话是这样说的，那就是气大伤身，说的就是一旦生气起来的话，是很容易危害到身体健康的，严重的时候，还有可能会出现生命危险，因为有些疾病就是气出来的，所以在平时的时候，我们一定不要动不动就生气。那么你知道经常生气会引发哪些疾病吗？下面就跟随小编一起来了解一下吧。

经常生气会引发哪些疾病心脏病 　　当我们生气的时候，肾上腺素跟去甲肾上腺素都会有分泌增多的情况，而这样就会导致部分血管出现收缩的情况，一旦经常这样的话，就会出现心脏供血不足的情况，让心脏出现缺氧现象，如果出现的几率太过频繁的话，很有可能会直接引发心脏病的出现。引发肺病 　　你有没有发现这么一个情况，当你非常生气的时候，是很容易出现肺痛的情况。出现这个情况是因为我们在生气的时候，呼吸会变得非常的急促，然后有过度换气的情况出现。而这样就会肺泡持续扩张导致的，如果没有得到休息的话，是很容易伤害肺部，引发肺病出现的。

胃出血 　　很多人在生气的时候，总是会说气饱了，不想吃饭的话，而这个倒是真的。胃可以说是跟人的情绪息息相关的，如果经常生气的话，我们就会没有食欲，想吃也吃不下，这样饮食不规律的话，就会伤害到胃部健康，引发胃出血。肝病 　　中医说，怒急伤肝，说明生气是很容易伤害肝脏的。肝脏里面有非常多的交感神经，如果生气的话，就会影响到交感神经，影响到血压，最后就会引发肝细胞出现缺血的情况，这样的话是很容易影响到肝细胞的再生跟修复能力的，严重的话，则是会引发肝病的出现。

如何少生气不要计较得失 　　现在很多人容易生气的时候，总是因为太计较利益得失了，总是把 　　在生气的时候，我们的情绪肯定是非常不好的，而这样时候，我们不要选择跟别人吵架，可以选择去运动，通过运动的话，是可以缓解不良的情绪，会让心情慢慢的变好。所以当想生气的时候，就去运动，通过运作来转移注意力。

来源：99健康网

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